中小学AI课,到底怎么学?新府学用实践,交出了一份亮眼答卷

中小学AI课,到底怎么学?新府学用实践,交出了一份亮眼答卷
时间:2025-09-25 16:07:26来源:北京市新府学外国语学校

站在科技前沿的人工智能技术走进中小学,该如何让孩子们感兴趣、学得会、接得住?

从拆解晦涩术语、简化复杂算法,到设计可动手、能感知的课堂实践……如何把抽象的科技原理转化为贴近生活的探索?

这不仅是时代浪潮下教育者必须扛起的职责,更是每一位老师需要切实破解的育人课题。

当人工智能走进中小学 老师到底该怎么教?

“老师,AI到底是什么?”

下课铃响后,一个男孩站在讲台边,眼神中满是好奇。他不是在质疑课堂内容,而是在用自己最熟悉的方式,试图理解一个陌生的世界。

因为他不懂,那个被大人们反复提及、却始终模糊不清的“人工智能”究竟是什么?

类似的情况出现在很多学校的中小学AI课堂中。

它像一面镜子,照出了人工智能进校的教育裂痕:当孩子们用热情叩响AI的大门,老师们却不知道如何拆解高深术语,将它转化为生动的课堂。

在孩子的眼中,他们想知道AI能不能画出他们梦里的城堡,能不能帮他们写出没写完的小说,能不能让机器人学会跳街舞。他们不关心算法结构,也不在乎模型参数。

他们只想知道:AI,是否和我有关?

 

很多学校的人工智能课程都从“什么是神经网络”开始,从“Python基础语法”讲起,课堂里充斥着高深的术语、无聊的知识……仿佛只要把知识倒进去,就能自动长出思维的枝蔓。

结果呢?孩子们对AI的兴趣刚冒头,就被术语淹没了;好奇心才闪现,就被代码吓退了。

这不是孩子的错。当高深的AI走进中小学,人工智能课程该如何设置?如何能让孩子们感兴趣又听得懂,是众多学校面临的挑战,是每一位老师都要面临的课题。

AI时代 该培养孩子什么能力?

AI 的本质是通过数学模型对现实问题进行抽象、建模与求解,几乎所有核心技术模块都建立在特定数学分支的基础上。可以说,没有数学,AI 就失去了 “思考” 的逻辑框架。从算法推演到模型构建,数学思维正是解锁人工智能世界的核心密钥。掌握数学思维的孩子,在应对AI时代的挑战时,会更加游刃有余。

AI 的底层逻辑,就是数学。AI时代,数学正是迎接时代挑战的“硬实力”

作为以 “数学 +” 为鲜明特色的学校——北京市新府学外国语学校在数学思维培养领域早已积淀深厚经验与独特优势。

新府学创办者顺天府学教育集团,前身是北京市奥校,有着长达四十年在数学教育和研究领域的深厚积淀,让新府学自创立起便拥有强大的数学基因 。

学校构建了科学、多元的数学思维课程,将基础夯实、思维拓展、竞赛冲刺课程并行,针对不同数学能力的学生实施分层教学与个性化辅导。由国内青少年数学教育界泰斗陶晓永、权威专家李青霞以及海内外名校老师们,共同打造了中国国际学校中第一个 “数学圈”。

基于在数学教学上的深厚积累,面对 AI 时代的教育新命题,新府学以敏锐眼光把握趋势、先行布局,率先打磨出一套适配中小学生认知规律的 AI 课程,让数学思维与 AI 探索深度衔接,为学子搭建起从数理基础通往科技前沿的成长桥梁。

新府学始终将数学能力培养置于教育体系的重要位置,让数学思维成为学生适应 AI 时代、驾驭未来挑战的核心竞争力,为他们在智能浪潮中站稳脚跟、开拓创新筑牢根基。

中小学AI课,到底能给孩子带来什么?

AI发展得太快了。快到人们还没搞清它是什么,它就已经改变了孩子写作业、查资料、甚至交朋友的方式。可正因如此,人们更该清醒:学校里的AI课,不该是职业培训的预科班,而应是全面成长的训练场

掌握AI,不是让孩子成为“AI工人”,而是要帮他们成为“不被AI替代的人”

当学生用大语言模型写作文时,老师不会只看结果,而是引导他们对比:“AI写的和你写的,哪一段更有‘你’的味道?那些AI写不出来的情绪、记忆、犹豫和坚持,是不是恰恰是你最珍贵的部分?”

这才是AI时代的真正课题:要让 AI 成为助力孩子成长的工具,而非让孩子沦为 AI 的附庸。

2025年6月26日《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要》发布,纲要提出中小学应开齐开足人工智能教育相关课程,不仅可独立设置课程,也可融合至信息科技、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等学科之中。在“知识学习与能力形成并重、应用与创新并重”的要求下,设置人工智能基本概念、应用与技术、实现方法、伦理与社会四大模块。

从政策角度来看:中小学AI教育,不应仅关注技术层面的教学,而应致力于培育学生的计算思维、跨学科整合能力、数据意识与伦理判断等关键素养,为他们成为具备综合判断与创新能力的未来人才打下基础。

对于老师来说,应该思考的是:AI时代,该如何培养孩子的综合竞争力。

新府学AI课让科技“学以致用”

螺旋递进,适配各年龄段

虽然人工智能教育的重要性已得到广泛认可,但大多数学校仍处于对 AI 课程的探索阶段,在课程体系建设、教学方法创新等方面面临诸多难题。新府学与北京大学展开深度合作,紧密贴合国家对不同学段AI课程的要求,按“低阶启蒙-中阶拓展-高阶综合”递进设计,形成纵向衔接、层层递进的课程完整路径。

面对人工智能技术重塑未来的时代浪潮,新府学主动承担起培育未来人才的重任,依托自身数十年数学教学积淀与跨学科教育优势,为各学段孩子精心打造了系统化的 AI 通识课。

低年级,学生通过AI玩具和智能系统互动,初步建立“人工智能如何改变生活”的基础认知——他们会和语音助手对话,观察机器人如何做出互动,甚至可以用AI来设计一座城市:

中高年级,则逐步引入图形化编程、数据分析与基础算法训练,引导学生将知识转化为工具,并在真实问题中构建逻辑思维和伦理判断力。这一体系化设计,为学生搭建起一座通向未来世界的认知阶梯。

分学段设计的 AI 课程,始终以孩子的认知规律成长节奏为核心标尺,实现了教育内容与发展阶段的精准适配。真正让所学知识 “用得上”,形成从理论到实践的闭环。

从点状学习,到网状学习

相较于传统AI课程多为单次活动、编程体验或兴趣社团的“点状输入”,新府学以完整的课程框架支撑学生在“认知-操作-创造”三个维度的连续成长,构成“网状学习脉络”。

课程围绕四大内容模块展开,构建出兼具广度与深度的学习闭环:

更为关键的是,新府学将课程理念明确落位于“认知-技能-思维-价值观”四维并进的素养框架之中。

认知维度,教学通过互动体验激发学生对AI的兴趣,从“能感知”进入“想理解”的主动探索;

技能维度,引导学生动手实践,完成编程、数据分析等真实任务;

思维维度,课程聚焦计算思维与跨学科创新,引导学生运用AI解决真实问题;

而在价值观维度,则融入对伦理、社会影响的深度讨论,使学生成为具备责任感与判断力的技术使用者。

这一体系化路径,让AI教育不再止步于技术训练,而是真正让中小学学生感兴趣、主动探索、积极运用。

不仅要学,还要会用

在新府学的教育场景里,AI 绝非停留在概念层面的 “新鲜事物”,而是真正融入日常学习、为成长赋能的实用工具。

在“未来之城”(Future City STEAM)比赛中,新府学学生充分发挥AI技术优势,利用AI绘图工具构思城市蓝图,结合可回收材料搭建物理模型,并通过大语言模型(LLM)优化设计逻辑,呈现出“黑石湾”这一兼具美学与功能性的未来城市方案。该项目最终斩获中国区中学组总冠军,充分展现了学生将人工智能、可持续发展理念与跨学科知识融合应用的综合能力。

除专项竞赛外,AI教育也已深度嵌入日常教学体系,尤以数学学科为核心,从小学到初中各年级均设计有“数学+AI”融合板块,不仅强化核心知识点,还通过编程工具、数据建模等手段,赋予学生将数学应用于现实问题的能力。

小学阶段,孩子们可以通过图像识别、基础数据分析等实践活动,让学生初步理解AI在生活中的应用,激发他们对数学与科技的持续兴趣。

而在中高年级,课程则围绕“数学+经济”主题展开,学生从成本定价、折扣策略到函数优化、采购建模,逐步构建起商业思维的逻辑链条。

借助AI工具,学生不仅能实现更高效的数据处理和模型构建,还提升了团队协作与跨学科整合能力

AI 心理支持系统,为“育人”保驾护航

在新府学,AI 的价值不止于 “育学”—— 助力知识传授与学习提升;更延伸至 “育人” 层面,老师们开发了一套 AI 心理支持系统,为学生的身心健康保驾护航。

新府学姚宇堃校长毕业于北大心理学院,对学子的心理健康建设工作尤为关注,不仅将AI融入到各学科的教学中,还融入到了学生的心理关怀中。老师们利用“NLP情感分析模型”来辅助分析孩子的情感状态,构建了全方位的心理健康支持体系。新府学积极拥抱人工智能技术,将其深度融入 “育学” 与 “育人” 的各个环节。

NLP系统可识别出学生可能存在的焦虑、失落等情绪倾向,并向教师发出提示,启动个性化的心理干预方案。

这些方案包括一对一辅导、情绪调节活动、班级集体支持等方式,帮助学生重建安全感、提升表达力与情绪调节能力。在新府学,AI不再只是冷冰冰的技术工具,而成为教师情感洞察与学生关系建立的桥梁,也让“以学生为中心”的教学理念在科技助力下拥有了更多实现的可能。

AI 课程的价值,从不止于教会孩子掌握人工智能的技术原理与应用方法 —— 更重要的是,要在技术教学的过程中,

新府学正在培养的,正是一群拥有驾驭科技能力的世界公民。在这里,AI课堂不是“术语堆砌”的高科技,而是孩子们“感兴趣、听得懂、用得上”的知识。更重要的是,在孩子们手里, AI 不仅是改变世界的手段,更成为传递善意、创造价值的载体。

在新府学的课堂上,当孩子兴奋地跑过来告诉老师:

“老师,我给AI设了个规则——每次玩家失败,它都要说一句‘没关系,再来一次’。”

那一刻,他学会的不是编程,而是温柔地走向未来。

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